EnCiteは、製造業のバリューチェーン全体に渡る手作業や職人の判断基準を、現場で運用しながら再利用できるAIソリューションに変えていくプロダクト群です。
手元の図面・帳票・生産データ・作業動画を使ったデモにも対応します。
CONSTRAINTS
SCHEDULE PLAN
制約を反映し、ラインごとに生産計画を最適化
現場制約を反映し、ラインごとの計画案を組み替える
※ 画面はイメージです
EnCiteは、単一の汎用AIツールではありません。
製造現場ごとの業務・データ・ルールに合わせてAIを最適化し、課題の大きい工程から段階的に展開できます。
横断的に関わる部門：DX推進 ・ 情報システム
※ 導入範囲・対応工程は対象業務やデータにより異なります。各プロダクトの定量的な効果は、それぞれの製品ページでご確認いただけます。
現場に眠る暗黙知や個別ルールが、製造業DXを阻む大きな壁になっています。
開発・生産・管理の各工程でデータやノウハウが孤立し、製品や取引先が増えるほど調整コストが膨らむ。
現場ごとの確認・判断ノウハウや条件出しが経験や勘に依存し、技術伝承や他拠点への横展開を拒んでいる。
社内外で交わされる仕様書・実績データ・帳票の形式が異なり、日常的な転記やフォーマット変換の手作業が消えない。
製品仕様の変更や運用ルールの見直しのたびにシステム改修が追いつかず、結局現場の手作業に戻ってしまう。
EnCiteで得られるのは、単なる自動化ではありません。
現場の知見を業務ロジックとして蓄積し、使うほど自社業務に馴染むAI基盤です。
判断基準が人の頭にしかない
現場固有の判断ルールを標準AIツールでは再現できない
AIとの対話で判断理由を整理し、現場で使えるルールとして蓄積
非定型なデータや書類が多く構造化できない
多種多様なフォーマットや非定型データは、誤認識や個別対応が発生しやすい
データ間の差分や解釈の違いを、現場主導の変換ルールとして保存
PoCで終わり、本番に定着しない
精度や保守性が足りず、結局手作業に戻りやすい
人が補正した判断をルールに反映し、運用するほどAIの精度と再利用性が高まる
1工程の自動化で止まってしまう
工程ごとに別ツール・別ルールが必要になりやすい
開発から出荷・営業まで、同一基盤の上にプロダクトを段階的に展開
各工程の多様な業務に残る判断基準やノウハウをAIが整理し、人が確認・承認しながら自社全体で再利用できるルールに変えていきます。
作業前後の図面から色塗り・カウント・検図の判断を整理し、別図面にも使えるルールとして保存します。
「ベテランの退職後、図面の確認基準が引き継げない」「毎回ゼロから色塗り・カウントをやり直している」
取引先ごとに異なる請求書・納品書・検査成績書などを、自社ExcelやSAP取込CSVとして使える形に変換します。
「月末に50社分の請求書を手作業で転記している」「担当者が変わると変換ルールが分からなくなる」
現場の制約条件をAIとの対話で追加し、ラインごとの計画ロジックとして蓄積します。
「計画担当が1人しかおらず、急な変更に対応できない」「段取り替えや設備メンテの条件が計画に反映されていない」
日々の作業動画から、作業の切り替わり・作業区分・所要時間をAIが整理。現場のボトルネックを見つけ、改善活動を始める環境をつくります。
「標準時間が更新されていない」「改善活動の根拠となる作業データが残っていない」
各拠点から届く不具合報告をAIが読み取り、分類・束ね・多発や再発の兆候を検知。類似事例や対応履歴から、次に確認すべきことまで整理します。
「各拠点の報告を読むだけで時間がかかる」「似た不具合や再発兆候を早く見つけたい」
EnCiteは、AIにすべてを任せる仕組みではありません。
各工程のAIが判断候補を出し、人が根拠と適用範囲を確認したうえで、次回以降も使える条件・基準として蓄積します。
各工程の入力データや業務資料から、対象・除外・変換・制約条件などの判断候補を整理します。
根拠箇所、差分、適用範囲を確認し、現場判断で補正します。
確認済みの判断だけをルール・ナレッジ化し、同種の業務や他工程へ再利用します。
根拠表示・適用範囲管理・履歴管理により、現場が確認できる形でAIを業務に組み込みます。
まずは手元データを使ったデモから。
現場の判断とAIの出力を比較しながら、段階的に業務へ組み込みます。
実際の業務データや資料をもとに、適用対象となる業務や工程を確認します。
実データで、工数・精度・運用負荷を確認します。
対象工程に組み込み、承認済みルールを蓄積します。
他部門・他工程・他拠点へ段階的に広げます。
RPAは定型処理、汎用AIは一般的な質問や文章生成に向いています。EnCiteは、製造業の現場固有の制約条件・図面ルール・帳票フォーマットを、業務ロジックとして蓄積し、実業務で再利用できる点が特徴です。
はい。検図AIはスキャン図面・画像PDF・手書き図面も対象にできます。フォーマットAIはPDF・Excel・CSVから始められます。スケジューラーAIは既存の生産データと現場ヒアリングをもとに制約条件を整理できます。
課題の大きい1工程・1プロダクトから始められます。手元データでデモを行い、PoCで人の作業や計画と並行評価しながら、精度と運用負荷を確認します。
AIの判断をそのまま確定しません。根拠箇所、差分、適用範囲を人が確認・補正し、承認済みルールとして蓄積してから再利用します。
はい。PoCや本番導入の前に、利用データの範囲、保管方法、アクセス権限、社内規定への対応を確認します。情報システム部門の要件に合わせて進め方を調整できます。
必ずしも置き換えるものではありません。既存のERP、MES、APS、MRP、SAPを活かしながら、図面・帳票・計画に残る暗黙知を業務ロジック化します。
EnCiteのプロダクト概要、対応領域、導入の進め方などをまとめた資料をご案内します。バリューチェーン全体のどこから優先して展開すべきかも確認できます。
会社名・お名前・メールアドレス、部署、ご関心のある領域、知りたい内容をご入力ください。送信後、サービス概要資料をご案内します。
